8月28日，H•I³ AI探索峰會2024期間，軟通動力特別舉辦“AI原生行業創新應用論壇暨軟通動力828 B2B企業節首發”活動。匯聚來自普華永道、華為云、騰訊云、亦心科技、句子互動、循環智能、數勢科技、長安銀行等企業的商業領袖和業界精英，共話AI原生應用創新，共探AI應用新范式。

AI前瞻：AIGC塑造行業新生態

生成式AI（AIGC）正迅速成為企業創新的核心驅動力，多模態生成、策略生成等AIGC應用場景的成熟度，預示著AI技術將在未來扮演更加關鍵的角色。據Gartner預測，到2026年，超過80%的企業將采用生成式AI的API或模型，這一比例在2023年初還不足5%，這意味著AIGC的商業化落地還有很長的路走，可以預見AIGC商業模式變革將持續影響未來市場的發展方向，特別是MaaS（Model as a Service）云服務模式的興起將推動市場參與主體重新思考和調整自己的技術戰略、商業模式和市場定位。

一方面，MaaS模式將促進專業化分工，企業可以專注于自己的核心業務，使中小企業也能利用高端AI技術，縮小與大型企業在技術應用上的差距，從而可能會改變現有市場的競爭格局。另一方面，隨著模型服務的普及，企業也將面臨數據安全、隱私保護等風險和問題。

普華永道科技戰略高級咨詢顧問徐雪晴分享了AIGC的技術與應用場景成熟度評估情況，以及在基礎設施層應用、醫藥行業、汽車行業等不同應用場景下的商業模式和行業實踐。她指出，從基礎設施的構建到行業的運用，再到供給與需求端商業模式的變化，生成式AI展現出無與倫比的潛力和活力，同時企業也會面臨技術風險、安全隱患和倫理問題等諸多挑戰。

AI技術：以創新突破智能化轉型壁壘

伴隨AI技術的發展，AI模型特別是深度學習模型，其處理數據的類型越來越豐富，從文本到圖像，從聲音到視頻，這也使得模型體量越來越大，從數億參數到數千億甚至數萬億參數，使其能捕獲更復雜的特征和模式。生成式AI（AIGC）正是這種技術演進的集大成者，生成式對抗網絡（GANs）和其他生成式模型正在創造逼真的圖像、音頻和視頻內容，可以看到，它已廣泛應用到娛樂、設計和藝術創作中。技術的演變帶來一系列連鎖反應，數據的爆發式增長，對算力、電力等基礎資源的供給構成巨大挑戰；企業應對智能化變革，生產力和生產關系范式的改變日益緊迫。

華為云aPaaS高級解決方案架構師金煒杰：擁抱AI是企業競爭力提升的必經之路，AI技術落地的關鍵在于連接模型能力與應用需求。隨著AI大模型在各個行業的廣泛應用，基于大模型的人工智能體AI Agent迎來了快速發展的階段，被認為是走向通用人工智能的重要一步。華為云AI原生應用引擎聚合業界主流大模型，沉淀千行萬業Know-How，打造開放、高效、安全可信的AI原生應用一站式服務平臺，攜手客戶、伙伴及開發者加速AI應用創新，使能千行萬業智能化轉型。

騰訊云資深高級網絡架構師馬龍：隨著應用場景的不斷拓展、訓練集群規模的逐漸增加，如何發揮整體算力優勢，構建高效、穩定、智能的網絡架構方案成為擺在我們面前的關鍵課題。騰訊云以開放的理念為基石打造云、網、端一體化的智能創新的網絡方案，能夠充分發揮GPU算力優勢，為客戶帶來全新體驗。

AI應用：以深耕實踐重構商業模式

AI原生應用來源于采用生成式AI理念對各類應用場景及其解決方案進行重構或創構，擁抱AI浪潮的優秀企業會在未來持續重構自己的商業模式。在這個過程中，領先企業已經率先在重點行業和應用領域進行深耕實踐，打造了極具參考意義的標桿。

AI+設計:亦心科技董事長劉昌偉通過對核心產品AI閃繪、悟空圖像的應用演示，展現了AI如何顛覆性的提升創作效率和引領設計模式創新。以AI閃繪為例，采用AIGC大模型疊加實時處理算法，可實現一邊繪制草圖，一邊實時生成渲染效果。

AI+數字員工:句子互動創始人&CEO李佳芮表示，結合 RPA 與 AI 技術，句子互動通過「RPA-運營服務一體化平臺」和「AI-Agent工作流引擎」兩款產品，打造大模型驅動的數字員工，能夠優化?戶轉化及運營流程、?動完成銷售任務、顯著提?服務品質與團隊效能，釋放萬倍生產力。

AI+數據分析:數勢科技市場與生態副總裁宋麗從生成式AI對企業數據分析領域帶來的巨大變革切入，闡釋了AI Agent如何推動數據民主化和普惠化。其智能分析助手 SwiftAgent 能夠幫助企業實現基于自然語言和行業認知的業務數據洞察和分析，真正完成數據指標化、指標價值化的有效轉化。

AI平臺+行業:循環智能銷售副總裁李鑫介紹了公司憑借全棧自研AI技術開發的千循零樣本AI平臺，其已在金融、汽車、互聯網科技、零售等行業廣泛應用，助力企業提質增效、數智化轉型升級。

AI+金融:長安銀行信息科技部科技支持科經理張超詳細分享了大模型技術在金融行業的應用場景及效益，并從行史助手、智能客服工單助手、會議紀要助手等具體應用入手，介紹了長安銀行AI大模型應用實踐情況，以及AI大模型系統構建思路。

AI+工業:廣東軟通工業互聯網科技創新研究院研發總監吳占偉從設備、生產、質量、組織四個模塊分析了AI與大數據結合的應用價值。隨著數據要素逐漸落到實處，有望促進工業大模型加速落地。

AI+企業應用:軟通動力運營商智能終端與零售事業群AI研究中心總經理吳基術從軟通動力自身實踐出發，介紹了工具AI升級、崗位AI賦能、流程提效、人員培養的大模型實踐策略。

軟通動力828 B2B企業節首發

AI中臺解決方案

連續三屆作為聯合發起單位，軟通動力深度參與828 B2B企業節，并在本次論壇上舉行828 B2B企業節首發活動。華為云、云從科技與軟通動力聯合發布AI中臺解決方案。

AI中臺解決方案由華為云、云從科技與軟通動力聯合打造。基于華為云強大的基礎底座能力，云從科技等生態伙伴的行業算法、小模型能力，通過整合自身天璇Maas、AI一體機等豐富能力，吸取以往項目中的經驗，總結成標準的方法論、標準流程和工具，從數據服務開始，到場景聯拓和相關能力，再到最終模型落地定義的AI中臺產品。

當前正處在AI原生應用大規模爆發并將深刻影響各行各業的前夜，AI原生應用的普及或將帶來企業生產和運營范式的大變革。作為中國數字技術產品和服務創新領導企業，軟通動力將一如既往秉承開放共贏的理念，與產業各方緊密協作，加速AI原生行業應用落地，共建未來智能世界。