在人工智能技術持續(xù)突破與應用場景深度拓展的時代,AI Agent 正以前所未有的智能交互范式,引領企業(yè)數(shù)智化變革。軟通動力依托天璇MaaS企業(yè)大模型技術底座,重磅推出天璇AutoAgent企業(yè)智能體編排平臺,提供零代碼、一站式智能體開發(fā)解決方案,助力企業(yè)快速構建專屬智能體,加速數(shù)智生產(chǎn)力全面釋放。該平臺的推出,也標志著軟通動力“軟硬一體”的發(fā)展戰(zhàn)略邁向了新階段。
在Gartner發(fā)布的《2025年十大技術趨勢》報告中,"Agentic AI"被列為首位,顯示出其將在企業(yè)數(shù)智化轉型中所扮演的核心地位。天璇AutoAgent憑借領先的智能體編排能力、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力及強大的可擴展性,將引領構建新一代智能應用開發(fā)范式,推動企業(yè)數(shù)智化轉型邁向新高度。平臺實現(xiàn)了五大核心技術創(chuàng)新:
1、言級別的智能編排與任務解構
引入語言級別的智能編排引擎,可將復雜任務細化為最小可執(zhí)行單元(Atomic Execution Unit),確保大模型高精度執(zhí)行每個子任務。此機制能夠降低對單一大模型推理能力的依賴,實現(xiàn)更穩(wěn)健、更高效的企業(yè)級AI任務執(zhí)行體系。
2、高效模塊化組件與自適應擴展架構
采用異構計算適配技術,內置多協(xié)議轉換(Multi-Protocol Translation)與動態(tài)組件熱加載(Dynamic Component Hot-Swapping)技術,支持主流API及開源生態(tài)一鍵集成,實現(xiàn)系統(tǒng)無縫升級,持續(xù)兼容最新AI技術, 保持持續(xù)創(chuàng)新能力。
3、全解耦分布式智能體調度與并行計算框架
基于事件驅動(Event-Driven Architecture)和微服務架構(Microservices Architecture),實現(xiàn)了 AI Agent之間的全解耦式調用,保障任意節(jié)點的獨立升級、擴展及自定義開發(fā)的無縫兼容,有效提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和可擴展性。并行計算架構提高了任務執(zhí)行效率,確保海量數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性和可靠性。
4、多模態(tài)代碼執(zhí)行器與智能任務適配
支持多種代碼執(zhí)行器(Multi-Execution Engine),結合智能任務適配(Adaptive Task Matching)算法,高效處理業(yè)務邏輯中的復雜運算及特殊規(guī)則。借助自適應代碼優(yōu)化(Adaptive Code Optimization)技術,提升了代碼復用性,增強 AI 任務的業(yè)務規(guī)則適配能力。
5、超微粒度斷點調試與白盒化執(zhí)行
支持超微粒度斷點調試(Ultra-Fine-Grained Breakpoint Debugging),實現(xiàn)了智能體執(zhí)行過程的白盒化(White-Box Execution)。這一能力使開發(fā)者能夠精準使用平臺中的調試能力優(yōu)化任務執(zhí)行邏輯,實時監(jiān)測性能瓶頸,并提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可解釋性及調試效率。。
基于上述技術優(yōu)勢,天璇AutoAgent平臺能有力支撐智能體“Develop anywhere, deploy anywhere”(隨處開發(fā),隨處部署)的開發(fā)理念和模式,在更多行業(yè)和領域中發(fā)揮重要作用。目前,天璇AutoAgent企業(yè)智能體編排平臺已在多個行業(yè)領域實現(xiàn)了企業(yè)客戶的規(guī)模化應用。
l 智能制造 | 生產(chǎn)智庫智能體
某頭部新能源車企合作,基于自研的天璇RAG plus智能知識中臺和天璇AutoAgent,融合生產(chǎn)數(shù)據(jù)、工藝流程、行業(yè)規(guī)范與專家經(jīng)驗,構建智能體+編排體系,助力企業(yè)快速構建工業(yè)知識庫,加速制造智能化進程。
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與某大型光電制造企業(yè)聯(lián)合打造,依托語義理解、推理及多模態(tài)技術,為銷售團隊提供實時信息查詢、智能分析、個性化銷售建議,優(yōu)化客戶拜訪策略,提升轉化率。
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天璇AutoAgent企業(yè)智能體編排平臺是軟通動力天璇MaaS平臺的有機組成部分,憑借強大的智能編排能力、模塊化架構及開放式集成生態(tài),將成為AI時代落地智能化應用的重要支點,為企業(yè)數(shù)智化轉型升級注入新動力。